KI-Antwortvorschläge für Service

Zu jedem Ticket schlägt ein Assistent eine fundierte Antwort vor, gestützt auf die eigene Wissensbasis. Der Mitarbeitende prüft, passt an und sendet – statt jede Antwort von null zu formulieren.

40–60 %

schnellere Bearbeitung pro Ticket

Branchenübergreifend · Support

Branche

Ausgangslage

Wiederkehrende Fragen werden immer wieder einzeln beantwortet, das Wissen steckt verstreut in Doku, alten Tickets und Köpfen. Neue Mitarbeitende brauchen lange, bis sie sicher antworten, und die Antwortqualität schwankt.

Lösung

Ein Assistent durchsucht per RAG die freigegebene Wissensbasis und historische Tickets, erzeugt einen kontextbezogenen Antwortvorschlag inklusive Quellenhinweis und blendet ihn direkt im Helpdesk ein. Der Mensch behält die Kontrolle über das, was rausgeht.

Eingesetzte Technologien

n8n, Claude, RAG über Wissensdatenbank und Ticket-Historie
Vektordatenbank
Helpdesk-Integration (Zendesk/Freshdesk)

Ergebnis

40–60 % schnellere Antwortzeit pro Ticket
Gleichmäßigere Qualität über das ganze Team
Kürzere Einarbeitung neuer Mitarbeitender

Für wen lohnt sich dieser Use Case?

Für Support-Teams mit vielen wiederkehrenden Anfragen, die Tempo und Qualität steigern wollen, ohne die menschliche Endkontrolle aufzugeben.

Weitere Case Studies

Std./Woche

gespart, stets aktuelle Zahlen

Automatisierte Reporting-Dashboards

Kennzahlen aus verschiedenen operativen Systemen werden automatisch eingesammelt und in einem stets aktuellen Dashboard zusammengeführt. Entscheidungen basieren auf Live-Zahlen statt auf handgepflegten Tabellen.

10–30 %

Dubletten erkannt und zusammengeführt

Datenbereinigung & Dubletten

Ein Agent durchsucht den Datenbestand nach Dubletten, Tippfehlern und unvollständigen Einträgen und schlägt Bereinigungen vor. Saubere Stammdaten werden zur Routine statt zum jährlichen Großprojekt.